A aplicação de inteligência artificial à perfuração de minas já mostra efeitos concretos sobre produtividade e gestão de pessoas no setor mineral. Esse avanço ganhou visibilidade com a premiação do Hexagon Drill Assist na categoria Perfuração e Desmonte, do Mining Magazine 2025 Excellence Awards, que reconhece a tecnologias com impacto mensurável em desempenho operacional, sustentabilidade e segurança.
Desenvolvida para lidar com a crescente complexidade das operações e com a escassez global de operadores experientes, a solução combina automação e IA para otimizar, em tempo real, a perfuração de furos de desmonte. Segundo dados divulgados pela Hexagon, os ganhos de desempenho variam entre 25% e 50%, dependendo das condições geológicas, com redução simultânea do consumo de energia e das emissões associadas à atividade.
IA como camada operacional sobre sistemas existentes
Diferentemente de projetos que exigem a substituição de equipamentos ou mudanças expressivas na infraestrutura, o Drill Assist opera como uma camada de inteligência sobre os sistemas de controle já existentes das perfuratrizes. A plataforma utiliza dados captados pelos sensores originais dos equipamentos e algoritmos de IA para ajustar automaticamente parâmetros como pressão, rotação e avanço, reduzindo a necessidade de intervenções manuais.
Esse modeloaumenta a repetibilidade do processo, fator crítico para a qualidade da perfuração, e contribui para melhores resultados nas etapas seguintes da mina. Operações que adotaram a solução relatam melhorias nas taxas de penetração, maior disponibilidade dos equipamentos e redução de retrabalho, com efeitos positivos sobre fragmentação, diluição do minério e eficiência energética ao longo do ciclo de lavra.
Em alguns casos, os ganhos de produtividade foram suficientes para reavaliar o dimensionamento da frota. Uma grande mineradora, citada no blog da empresa, estuda tirar uma de suas perfuratrizes da operação, com impacto direto na redução decustos operacionais e emissões de carbono associadas.
Automação como resposta ao déficit de mão de obra
Além dos ganhos de produtividade, o Drill Assist vem sendo apontado como uma resposta estrutural à escassez de mão de obra especializada no setor. Tradicionalmente, formar um operador de perfuração de alto desempenho pode levar de três a cinco anos. Com o uso da IA, esse processo é significativamente acelerado.
Segundo a empresa,operadores iniciantes podem atingir desempenho equivalente ao de um especialista após cerca de 15 minutos de treinamento, resultado da automação que incorpora e padroniza as melhores práticas dos mais experientes. O sistema captura esse conhecimento acumulado e o aplica de forma consistente em todas as operações.
Casos relatados em minas da América do Norte e da América do Sul indicam ganhos de produtividade próximos a 30%, inclusive em projetos de minério de ferro e cobre. Em uma mina no Arizona, operadores destacaram a rapidez do aprendizado e a uniformidade dos furos, enquanto gestores apontaram a redução de variabilidade como um dos principais benefícios da tecnologia.
Integrações de dados e caminho para maior autonomia
Em 2025, a tecnologia foi incorporada oficialmente ao portfólio da Hexagon, após a aquisição da Phoenix Drill Control, empresa responsável pelo desenvolvimento do Drill Assist. Segundo informes da Hexagon, a partir dessa integração, a solução passa a fazer parte de uma estratégia mais ampla de conexão de dados ao longo da cadeia de valor da mineração.
A perspectiva é de que as informações geradas na perfuração alimentem diretamente sistemas de planejamento de desmonte, carregamento e processamento, ampliando os ganhos de eficiência operacional e energética. Entre os desenvolvimentos em curso estão recursos para perfuração com martelo de fundo (down-the-hole hammer), perfuração multipasse e integração com sistemas de design de desmonte para carregamento automatizado dos furos.
Como direção estratégica de médio prazo, a Hexagon aponta a evolução para níveis mais elevados de autonomia das perfuratrizes. No curto prazo, a adoção crescente de soluções baseadas em IA na perfuração sinaliza uma tendência clara: produtividade, sustentabilidade e gestão da força de trabalho passam a ser tratados de forma integrada, com a tecnologia atuando como elo entre eficiência técnica e capital humano na mineração.
